土壤墑情監測
通過物聯網技術及設備對土壤水分進行定期、定點的測定,以掌握土壤水分變化規律的一種技術,能夠幫助合理安排灌溉、施肥等農事操作,提高作物產量和質量。
氣象監測
通過設立專業觀測站點,實時監測影響作物生長和農業生產的氣象因素,根據實時氣象數據調整灌溉、施肥和病蟲害防治,提高作物產量和品質。
苗情監測
通過現代化技術手段,實現對農作物生長狀態的實時監控和科學管理,從而提高農業生產效率和質量,促進農業的可持續發展,
病蟲害監測
通過現代化技術手段,幫助監測作物生長狀況,并進行數據分析和預警,幫助監測作物生長狀況,并進行數據分析和預警。
物聯網設備
配置土壤墑情監測站45臺、氣象監測站30臺、苗情監測設備30套、蟲情監測站15臺,孢子監測站10臺,殺蟲燈60臺。
軟件管理平臺
配備1套定制軟件管理平臺,包含土壤墑情監測、氣象監測、苗情監測、蟲情監測。

土壤墑情監測
建立土壤墑情監測系統,將傳感器埋設在土壤中,實時采集土壤的水分含量、溫度以及電導率等數據,并通過無線傳輸方式發送至云端服務器,利用模型對數據進行分析,進而幫助調整灌溉計劃、優化農作物生長環境。
氣象監測
利用物聯網傳感器,實時捕捉農田周邊的氣象信息,如氣溫、濕度、風力、風向、降雨量等關鍵氣象參數,實現數據的自動錄入、分析和處理,并在異常情況下接收預警信息,能夠有效減少氣象災害損失,提升應急響應能力。
苗情監測
建立苗情監測系統,將實時采集的農作物生長發育狀態、病蟲害情況、土壤濕度、氣溫、光照等關鍵數據,通過無線或有線網絡傳輸至數據處理中心,利用模型對農作物生長狀態進行評估,幫助采取相應的防治措施。
病蟲害監測
病蟲害監測系統通常包括多種設備和技術,利用物聯網設備能夠實現自動完成誘蟲、殺蟲、拍照、數據傳輸等工作,并將數據實時上傳至云平臺。系統利用圖像識別技術和大數據分析,可以準確識別和統計害蟲種類和數量,提供及時的防治建議。
物聯網平臺管理
高標準農田物聯網平臺是一個集成了物聯網、大數據、云計算、人工智能等先進技術的綜合性管理平臺,實現農田管理的科學化、智能化和精細化。該平臺通過智能感知系統、數據分析與處理中心、智能灌溉與施肥系統、遠程監控與管理平臺以及專家咨詢與服務系統等多個模塊,對農田環境、作物生長、土壤養分、灌溉用水等進行實時監測與精準管理。
